在科学研究中，对于样本量的正确使用是要害的一环。若是样本量过小，获得的结果可能会偏离真真相形；若是样本量过大，则可能造成不需要的虚耗。
那么，若何在研究中确定合适的样本量呢？一样平常情形下，需要思量以下几个因素：
前期研究结果：对于已经完成的类似研究，可以借鉴其样本量来确立自己的参考值。若是前期研究样本量的效果很好，自己的研究可以保持差不多的样本量。
研究目的和研究工具：差异的研究目的需要差异的样本量。若是研究目的是为了探索一个新问题的回覆，则样本量可以小一些；若是目的是为了磨练一个已知问题，样本量可以稍微大一些。此外，差异研究工具（如小鼠、人类等）也需要差异的样本量。
统计剖析方式：在确定样本量时，需要预估使用的统计方式，并将其和样本量绑定在一起。差异的统计方式需要差异的样本量。
综上所述，在确定样本量时，需要全面思量种种因素，并合理权衡得失。正确使用样本量，可以提高研究的精度和可信度，为科学研究打下坚实的基础。
