高斯扩散模子是一种数学中常用的扩散模子，通常用于形貌物质在空间中的扩散历程。它形貌了物质在高斯漫衍的浓度梯度下的扩散运动。高斯扩散模子常用于大气、土壤、水体和人群盛行病学等领域的研究。
高斯扩散模子的焦点是高斯函数，即正态漫衍函数。高斯函数在各个科学领域都有普遍应用。高斯函数在统计学中用于剖析正态漫衍，而在概率论中，高斯函数被用来形貌延续变量的概率密度函数。
高斯扩散模子可以通过盘算扩散方程求解获得。扩散方程是形貌扩散历程的常用数学模子，其公式为：∂C/∂t = D∇2C，其中C示意浓度，t示意时间，D示意扩散系数，∇2示意拉普拉斯算子，形貌了浓度的变化率。在高斯扩散模子中，浓度随时间与空间的关系可以通过剖析解及数值解求得。
高斯扩散模子普遍应用于大气情形模拟、水情形污染模拟、相关领域的平安评估等。同时，高斯扩散模子也是人群盛行病学中的常用工具，可以用于展望疾病的撒播局限和疾病风险。
总之，高斯扩散模子在科学、数学以及人类社会的各个领域都有着普遍而重要的应用价值。
