随着新一代信息技术的发展，电子商务逐渐崛起，伴随而来的是海量的销售数据，如何分析这些数据并为企业提供决策参考成为电商企业必须要解决的问题。
有人说数据就是财富，因此这些数据中蕴含的信息价值尤其重要，一旦不善加利用，企业无法充分挖掘数据的价值，不但会错失商机，还将面临业绩下滑的风险。
而电商销售数据分析就是帮助企业将大数据转化为可执行的业务决策，通过对用户消费行为、产品组合效果、营销策略等方面进行分析，让企业能够从中提取有价值且可利用的信息，优化产品设计、市场营销策略、提高客户转化率、增加用户留存时间、提升盈利能力等。
电商销售数据分析的核心是借助人工智能、机器学习、数据挖掘等技术对数据进行处理和分析，通过构建复杂的数学模型建立起数据分析体系，快速准确地为企业提供决策参考，提升企业竞争力。
如今，电商企业大量利用数据进行分析，选择合适的数据分析工具贯穿整个销售周期，从销售数据的采集、整理，到数据挖掘、推荐算法的实现，再到企业销售模式的优化，每一个环节都在构建和完善企业的数据分析体系，帮助企业实现快速反应，更好地面对外部市场形势。
